筹码集中度选股指标公式源代码(筹码集中度选股法)

筹码集中度选股指标公式源代码详解

在股票投资中，筹码集中度是一个重要的指标，它可以帮助投资者了解市场上的资金流向和投资者情绪。通过计算筹码集中度指标，投资者可以更好地把握市场的走势，提高投资决策的准确性。下面将详细介绍筹码集中度选股指标的公式源代码。

筹码集中度选股指标公式源代码

筹码集中度指标的计算公式如下：

```python

def calculate_concentration_index(prices, volumes):

total_shares = sum(volumes)

concentration_index = sum(price volume / total_shares for price, volume in zip(prices, volumes))

return concentration_index

```

上述代码中，`prices`是股票价格列表，`volumes`是对应的成交量列表。通过遍历价格和成交量，计算每个价格级别的筹码占比，并加总得到筹码集中度指标。

筹码集中度指标解析

筹码集中度指标的计算方法比较简单，但是其背后蕴含着丰富的市场信息。当筹码集中度较高时，表明市场上存在大量资金聚集在少数几个价格水平上，市场可能出现趋势性走势；相反，当筹码集中度较低时，表明资金分散，市场可能出现震荡或者反转的走势。

总结

筹码集中度选股指标是一个重要的技术指标，可以帮助投资者更好地理解市场的资金流向和投资者情绪。通过计算筹码集中度指标，投资者可以辅助自己的投资决策，提高投资成功的概率。